Google Deepmind и ФК «Ливерпуль» создали футбольного тренера на основе искусственного интеллекта. Сейчас технология может предоставить преимущества в планировании ситуаций с предсказуемыми начальными условиями, например в случае угловых. Глобальная задача состоит в том, чтобы применить ИИ к более вариативным условиям открытой игры.
Проект DeepMind является результатом трехлетней работы с «Ливерпулем». Модель DeepMind использует глубокое геометрическое обучение на наборе данных, включающем 7176 угловых ударов английской Премьер-лиги между 2020 и 2023 годами. Модель научилась предсказывать, какой игрок первым коснется мяча после выполнения углового. В тестах тот, кто принимает мяч, был среди трех лучших кандидатов TacticAI в 78% случаев. Угловые удары вместе со штрафными по статистике дают до 30% всех голов.
Это также помогает командам пробовать расстановки игроков, чтобы оценить все возможные результаты, что позволяет достичь «самых лучших результатов».
Эксперты не могли отличить созданные ИИ сценарии от реальных ситуаций, они отдавали предпочтение советам TacticAI над существующими стратегиями в 90% случаев.